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摘要:
图像锐化是为了使图像的边缘、轮廓线以及图像的细节变得更清晰.本文介绍了图像锐化的作用和常见的图像锐化方法,分析了小波变换的理论基础,以及在图像锐化方面小波基的选择,最终在MATLAB中采用Db3小波基,通过多尺度的分析变换对图像进行两层分解和图像重构,实现图像锐化.并与传统的傅里叶变换相比较,得到采用Db3小波锐化图像的效果要比DCT方法更见优势.
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文献信息
篇名 基于MATLAB小波变换在图像锐化的应用
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 小波变换 Db3 图像锐化
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 22-23,26
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1278字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军 8 14 2.0 3.0
2 孙晓明 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
Db3
图像锐化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
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