基于GINI指数分类的嵌入式CPU功耗预测方法

• 作者: 卢怡杰 宋振孝 戴小平 王海 高岭
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: GINI指数 功耗预测 机器学习 CPU功耗 移动互联网
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 移动互联网与智能终端
• 页码范围: 397-407
• 页数: 11页
• 分类号: TP3
• 字数: 8996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2015.00397

摘要

文中提出了一种基于嵌入式系统CPU功耗预测并对其进行低功耗优化的方法.引入GINI指数的构建训练分类器,利用PowerTop工具对系统CPU进行监测,并以此作为训练数据集,将该分类器封装到系统中,对嵌入式系统的CPU频率、电压及所处的状态进行预测.通过仿真实验表明,该方法在系统负载较小的情况下,对嵌入式CPU功耗的优化的效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岭	西北大学信息科学与技术学院	96	1019	17.0	28.0
2	王海	西北大学信息科学与技术学院	23	158	5.0	12.0
3	宋振孝	西北大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0
4	戴小平	西北大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0
5	卢怡杰	西北大学信息科学与技术学院	1	5	1.0	1.0