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摘要:
运用主成分分析法构建了水库移民后期扶持政策实施效果综合评价的经济效益和社会效益评价指标体系,对指标体系进行整体优化;考虑评价指标的复杂性和评价过程的非线性特点,建立了基于RBF神经网络的经济效益与社会效益评价模型,通过实际调研数据对模型的有效性进行验证,为水库移民后期扶持政策的实施与完善提供参考依据.
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文献信息
篇名 水库移民后期扶持政策实施效果综合评价研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 综合评价 水库移民 后期扶持 实施效果 主成分分析法 人工神经网络
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 环保与移民
研究方向 页码范围 11-13
页数 3页 分类号 D632.4|TP391.9
字数 1758字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小艺 108 815 13.0 24.0
2 白玉廷 3 6 1.0 2.0
3 徐锁军 3 13 2.0 3.0
4 安孟夏 2 6 1.0 2.0
5 徐鑫 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
综合评价
水库移民
后期扶持
实施效果
主成分分析法
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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