灰色理论与神经网络在形状记忆合金热变形行为中的应用

• 作者: 刘春茂 王俊京 王宏颖
• 来源期刊: 铸造技术
• 学科: 工学
• 关键词: 灰色理论 BP神经网络 Ni-Ti形状记忆合金 热变形
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 材料开发
• 页码范围: 334-336
• 页数: 3页
• 分类号: TG139+.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.16410/j.issn1000-8365.2015.02.024

摘要

在传统BP神经网络预测模型基础上,分析了各个因素的灰色关联度权值,建立了基于灰色理论和BP神经网络的Ni-Ti形状记忆合金热变形行为的预测模型.结果表明,仿真数据的相对误差都位于-3％～3％,最小误差仅为0.94％.实验值和预测值的相关性高达0.9971,与传统BP神经网络的预测精度相比大为提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏颖		60	175	7.0	10.0
2	王俊京		10	19	3.0	4.0
3	刘春茂		29	125	4.0	11.0