拥挤系统阻碍物位置的遗传算法优化

• 作者: 姜立 韩战钢
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人群动力学 实数遗传算法 建筑设计 恐慌逃生优化
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 页码范围: 144-147
• 页数: 4页
• 分类号: N945
• 字数: 3911字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16360/j.cnki.jbnuns.2015.02.008

摘要

首先对 Helbing 等人建立的社会力模型进行了适当修正，建立了人群运动仿真模型；然后采用实数编码遗传算法并设计了自适应的交叉及变异策略，建立了优化阻碍物位置的数学模型；最后通过高性能计算平台进行仿真计算，得到了最有利于提高拥挤人群疏散速度的阻碍物设置。通过优化房间和人群所形成的拥挤系统中阻碍物的大小、数量和位置，有效提高了恐慌发生时房间内人群的逃生效率，该结果对建筑设计具有重要参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩战钢	北京师范大学系统科学学院	21	55	4.0	6.0
2	姜立	北京师范大学系统科学学院	3	3	1.0	1.0