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摘要:
基于互联网的大数据收集是社会认知领域的新兴研究手段.本文主要介绍了基于以MTurk,MicroTurk等为代表的、具有交易功能的大型行为数据网络收集平台进行的社会认知领域的研究,从网络平台大数据采样的数据质量和大数据对社会认知领域新方向的启发两方面进行阐述,总结了网络大数据在样本范围和数量、分析方法和实验情境上相比传统实验室数据采集的优势和不足.虽然互联网平台的大数据收集还有无法完全控制被试完成任务、存在难以通过大量样本平衡的变量等一系列问题,但这一研究方式的社会性生态效度佳,且在纵向研究和社会行为的网络化分析等方面表现出独有优势,在社会认知领域的研究中具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 基于互联网平台的大数据收集在社会认知研究中的应用
来源期刊 科学通报 学科
关键词 MTurk 大数据收集 社会认知 网络平台
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 评述
研究方向 页码范围 986-993
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.1360/N972014-00827
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 47 260 9.0 15.0
2 买晓琴 6 12 2.0 3.0
3 申学易 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
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研究主题发展历程
节点文献
MTurk
大数据收集
社会认知
网络平台
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学通报
旬刊
0023-074X
11-1784/N
大16开
北京东城区东黄城根北街16号
80-213
1950
chi
出版文献量(篇)
11887
总下载数(次)
74
总被引数(次)
204018
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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