拟概率空间上样本受噪声影响的SLT关键定理

• 作者: 李俊华 杜二玲 王英新
• 来源期刊: 模糊系统与数学
• 学科: 工学
• 关键词: 拟概率空间 噪声 经验风险最小化原则 关键定理
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 模糊集理论
• 页码范围: 119-123
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文

摘要

概率空间上基于随机样本的统计学习理论被公认为是解决小样本学习问题的最佳理论,但它难以处理非概率空间上基于受噪声影响的随机样本学习问题.基于此,引入了拟概率空间上样本受噪声影响的经验风险泛函、期望风险泛函、经验风险最小化原则严格一致性的定义,提出并证明了拟概率空间上样本受噪声影响的学习理论关键定理,为系统建立拟概率空间上基于噪声影响下的随机样本的统计学习理论奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊华		15	41	4.0	5.0
2	王英新		10	37	3.0	6.0
3	杜二玲		21	16	2.0	3.0