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摘要:
为了客观反映梯级水电站群联合调度过程中各调度因子之间的非线性关系,引入了投影寻踪回归模型,用相关分析和多元逐步回归分析相结合的方法筛选调度因子,建立了基于Hermite多项式的梯级水电站群调度函数的投影寻踪回归模型,并采用实数编码遗传算法对模型进行了求解.算例结果表明,投影寻踪回归模型能很好地反映调度函数中决策变量与自变量之间的非线性关系,与BP人工神经网络模型相比,其对最优运行轨迹的拟合效果提高明显,稳健性更好.
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文献信息
篇名 梯级水电站群联合优化调度规则制定的投影寻踪回归法
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水利管理 调度函数 投影寻踪回归模型 梯级水电站群
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-43,63
页数 分类号 TV737
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马光文 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 244 2305 23.0 37.0
2 黄炜斌 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 66 281 9.0 13.0
3 王金龙 四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室 14 53 4.0 6.0
4 赵云发 13 80 6.0 8.0
5 谭磊 1 9 1.0 1.0
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投影寻踪回归模型
梯级水电站群
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水力发电学报
月刊
1003-1243
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小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
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