利用多尺度形态学识别微地震监测中的弱信号

• 作者: 孙立鹏 曹思远 李会俭 王润秋 王芳琳 药鑫蕊
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 多尺度形态学 微地震事件 弱信号识别 微地震震级
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 1105-1111
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2015.06.010

摘要

针对井中微地震监测数据由于信噪比低、震源强度小、信号弱等原因造成的有效信号难于识别的问题,本文将多尺度形态学理论应用于弱信号分析、识别中.有效信号与噪声在振幅和延续时间上具有一定的差异,因此可以在形态上进行数字信号分析.该方法基于波形形态的细节差异进行分析,对数据的形态特征进行分解.利用形态学中多个尺度的结构元素与原始数据进行运算,可以得到不同尺度的分量.通过分析不同尺度下的信号特征,估计并检测出微弱信号和噪声.模型数据测试和野外实际微地震资料处理结果均表明,本文方法可有效地识别较弱的信号并对噪声进行压制,验证了该方法的有效性和实用性.