典型相关分析和数据挖掘在餐饮业的应用

• 作者: 陈依潼
• 来源期刊: 电脑编程技巧与维护
• 关键词: 典型相关分析 数据挖掘 连锁餐饮业
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 40-42,56
• 页数: 4页
• 字数: 4656字
• 语种: 中文

摘要

运用典型相关分析,考察各地区宏观经济水平和连锁餐饮业的相关性,计算出相关系数为0.96,连锁餐饮业和当地的宏观经济水平高度相关.使用数据挖掘的CURE聚类方法,对我国各地区的连锁餐饮业进行聚类分析,并和各地区的宏观经济水平进行对比分析,甄别出连锁餐饮业较为发达的广东省和重庆市,也发现了连锁餐饮业落后于当地经济水平的上海市、天津市和江苏省,尤其是天津市的连锁餐饮业可以有较大的发展空间.这些结果对政府政策指引、行业咨询、投资风险评估等具有一定的参考价值,这种数据分析方法具有较高的推广应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈依潼	中山大学数学与计算科学学院数学与应用数学系	2	5	1.0	2.0