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摘要:
通过探究谷物中同位素与多元素的地域特色及其产地溯源的可能性,本研究采用稳定同位素质谱和等离子发射光谱质谱法测定稻米中同位素比率和多元素含量,并结合化学计量学中主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)法建立模型,对不同省份的稻米进行产地溯源判定.结果表明,各地产的稻米中稳定同位素δ15N、δ13C、δD、δ18O数值范围不同,而且Li、Be和Na等其他矿物元素的含量变化较大,Pb、Sr同位素比率也各不相同,具有一定的地域特征.PCA法能够初步辨别各稻米地产,本研究进一步采用PCA-LDA法能够对大区域(黑龙江省、江苏省和辽宁省)的稻米进行产地判别,通过对23个样本进行判别验证,正确率为91%.对于黑龙江省4个地产的稻米样品,由于地理差异性比较小,同时样本数比较少,故只对其中2个产地稻米进行判别.通过同位素比率和多元素的含量的测定再结合化学计量学分析,一定程度上能够区分不同产地的稻米,为稻米产地溯源的可行性提供了方法依据.
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文献信息
篇名 稻米中同位素与多元素特征及其产地溯源PCA-LDA判别
来源期刊 核农学报 学科
关键词 稻米 稳定性同位素 多元素 主成分分析 线性判别分析 产地溯源
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 同位素示踪·资源环境·动植物生理
研究方向 页码范围 119-127
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11869/j.issn.100-8551.2015.01.0119
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张永志 浙江省农业科学院农产品质量标准研究所 32 658 14.0 25.0
2 袁玉伟 浙江省农业科学院农产品质量标准研究所 38 432 10.0 20.0
3 胡桂仙 浙江省农业科学院农产品质量标准研究所 17 349 8.0 17.0
4 朱加虹 浙江省农业科学院农产品质量标准研究所 21 372 12.0 19.0
5 邵圣枝 浙江省农业科学院农产品质量标准研究所 1 38 1.0 1.0
6 陈元林 1 38 1.0 1.0
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多元素
主成分分析
线性判别分析
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核农学报
月刊
1000-8551
11-2265/S
16开
北京市海淀区圆明园西路2号农产品加工研究所
1987
chi
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4988
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