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摘要:
无人机在进行情报侦察时,容易受到不良天候条件的影响,使得侦察图像模糊不清,对比度下降,但是现有较多算法解决此类问题的实时性较差,所以本文提出了基于暗通道原理的无人机侦察图像快速去雾算法。首先对图像进行降采样,根据大气物理模型和暗通道原理,利用最小值滤波和均值滤波分析出透射率和大气光强的求解方法并进行优化,最后求解出去雾图像。通过实验验证,本文算法简单有效,实时性极高,可以用于工程实现。而且算法对图像的亮度也有一定的调整功能,具有较强的鲁棒性。
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文献信息
篇名 无人机侦察图像快速去雾算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 无人机侦察 图像去雾 大气物理模型 暗通道 均值滤波
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 847-851
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 3993字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘昌锦 6 21 3.0 4.0
2 陆士猛 3 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
无人机侦察
图像去雾
大气物理模型
暗通道
均值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
论文1v1指导