藻类快速检测新技术在三峡水华监测中的应用

• 作者: 向想民 张礼嘉 沈强 胡俊
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水华 流式细胞摄像系统 快速鉴定 三峡水库
• 年，卷（期）: 2015,（21）
• 所属期刊栏目: 环境与生态
• 页码范围: 13-17
• 页数: 5页
• 分类号: X52
• 字数: 4122字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2015.21.004

摘要

近年来,三峡水库藻类水华频发,而传统的藻类检测方法由于分类鉴定工作量大,难以适应野外大批量样品快速准确分析的要求,因此,开展水华的快速监测和鉴定工作迫在眉睫. 在藻类形态特征识别与快速定量检测方面,流式细胞摄像系统( FlowCAM)是目前先进可靠的方法. 采用流式细胞摄像系统技术对三峡水库水华藻类样品建立了藻类特征的自动鉴定标准,进行藻类快速检测分析,并与显微镜人工检测方法进行对比研究. 结果表明:三峡库区各支流采样点鉴定出的优势藻类为4~10种;小江黄石、小江河口、大宁河和梅溪河采样点优势种依次为飞燕角甲藻、微囊藻、拟多甲藻和颗粒直链藻,检测结果和显微镜方法检测结果一致;FlowCAM可在15 min内快速完成藻类鉴定分析,测量精度高,有传统检测方法不可比拟的优势. 总之, FlowCAM为水华藻类的快速检测提供了一个行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈强	水利部中国科学院水工程生态研究所	13	28	3.0	5.0
3	胡俊	水利部中国科学院水工程生态研究所	17	41	4.0	6.0
6	向想民	湖北工业大学轻工学部材料学院	1	1	1.0	1.0
7	张礼嘉	水利部中国科学院水工程生态研究所	1	1	1.0	1.0