船舶行为可视分析关键技术研究

• 作者: 刘兴龙 初秀民 徐武雄
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 大数据 船舶行为 可视化 可视化分析
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 589-592
• 页数: 4页
• 分类号: U675.7|TP391
• 字数: 4045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3852.2015.05.014

摘要

对船舶行为可视化的国内外研究现状进行了介绍，提出了船舶行为数据预处理技术，以保障和提高数据质量，探讨了船舶行为特征提取技术，以识别船舶的行为特征和模式，探索了船舶行为可视化技术并提出了船舶行为可视分析系统框架结构。这些关键技术是实现船舶行为可视化分析的基础，为分析船舶行为提供了一种新的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	初秀民	武汉理工大学智能交通系统研究中心	103	1130	17.0	28.0
2	徐武雄	武汉理工大学智能交通系统研究中心	11	114	7.0	10.0
6	刘兴龙	武汉理工大学智能交通系统研究中心	11	77	5.0	8.0