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摘要:
针对结构体系可靠度分析的关键问题,在传统支持向量回归方法(SVR)的基础上引入2个支持向量更新步骤,提出适用于结构体系可靠度分析的改进支持向量回归(ASVR)方法.将传统SVR与遗传算法(GA)结合搜索关键构件功能函数的验算点,采用重要抽样Monte-Carlo模拟得出构件的失效概率.基于β约界法筛选潜在的失效构件,根据变化的有限元模型再次更新SVR模型.基于上述2个更新步骤,改进传统构件可靠度分析的SVR算法并用于结构体系可靠度分析,数值算例分析表明该算法的计算效率与精确性,斜拉桥的算例分析证实该算法在实际工程结构中的适用性,同时得到该斜拉桥的2条主要失效路径.
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文献信息
篇名 结构体系可靠度分析的改进支持向量回归
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 结构体系可靠度 支持向量回归 极限状态方程 失效路径 Monte-Carlo方法 遗传算法(GA)
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 交通工程、土木工程
研究方向 页码范围 1692-1699
页数 8页 分类号 TU311.4
字数 5813字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.09.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘扬 长沙理工大学土木与建筑学院 118 735 13.0 19.0
2 蒋友宝 长沙理工大学土木与建筑学院 52 176 7.0 10.0
3 鲁乃唯 长沙理工大学土木与建筑学院 35 154 8.0 11.0
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研究主题发展历程
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结构体系可靠度
支持向量回归
极限状态方程
失效路径
Monte-Carlo方法
遗传算法(GA)
研究起点
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期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
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