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摘要:
随着市场对定位需求及精度要求的提高,针对室内复杂环境而导致低精度定位的问题,提出使用BP训练方法取代传统方案进行测距模型的建立,以消除对环境的过度经验依赖,提高算法针对不同环境的普适性;并在此基础上,研究了实测距离与模型预测距离关系,建立锚节点概率环形区间,提出概率区间交叠定位算法,并以多边界质心算法为辅,得到一种新的混合定位方法。该方法在CC2420/TinyOS平台验证,通过实测试验证明其在定位精度上较传统加权质心算法/质心算法提高了17.2%和37%。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于RSSI的混合定位算法
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感网络 RSSI测距 BP神经网络 概率区间交叠定位 多边界质心算法
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目 无线传感器技术
研究方向 页码范围 1823-1829
页数 7页 分类号 TP393
字数 5698字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.12.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金光 宁波大学信息与工程学院 74 457 12.0 17.0
2 钮俊 宁波大学信息与工程学院 17 129 6.0 11.0
3 王千 宁波大学信息与工程学院 3 26 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (64)
共引文献  (543)
参考文献  (14)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网络
RSSI测距
BP神经网络
概率区间交叠定位
多边界质心算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
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6772
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