原文服务方: 测井技术       
摘要:
致密砂岩储层的孔隙度解释多为非线性问题,常规基于线性变换的测井解释方法很难表征致密砂岩储层真实特征.提出基于原始数据非线性变换的核岭回归算法(KRR).将基于核函数的核岭回归方法原理,首次应用于致密砂岩孔隙度解释中,通过对样本曲线选取以及核岭回归参数的优选,吉林红岗油田H90区块的预测孔隙度与真实孔隙度均方根误差为1.413 2,将其结果与一元回归、多元回归、BP神经网络、支持向量机等方法的结果进行对比.应用表明,基于核函数的核岭回归算法具有优秀的回归性能,在致密砂岩储层孔隙度解释上具有更高的准确率,值得推广使用.
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文献信息
篇名 核岭回归方法解释致密砂岩储层孔隙度
来源期刊 测井技术 学科
关键词 测井解释 核岭回归 致密砂岩储层 孔隙度 核函数
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 处理解释
研究方向 页码范围 710-714
页数 5页 分类号 P631.84
字数 语种 中文
DOI 10.16489/j.issn.1004-1338.2015.06.008
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研究主题发展历程
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测井解释
核岭回归
致密砂岩储层
孔隙度
核函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测井技术
双月刊
1004-1338
61-1223/TE
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
3350
总下载数(次)
0
总被引数(次)
25925
论文1v1指导