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摘要:
提出一种基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊方法,该算法分为模糊核估计和图像复原两个阶段.在估计模糊核时,首先利用双边滤波器去除图像中的噪声,再采用改进的冲激滤波器对图像进行边缘增强,选取有用的边缘信息估计模糊核,并对估计出的模糊核进行修正,从而得到高质量的模糊核.图像复原阶段,利用分裂Bregman算法交替迭代得到去模糊后的图像.该算法具有降噪和边缘增强的功能,并能保持图像总变分不变,使图像复原效果更好且计算时间有大幅降低.
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多尺度
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关键词云
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文献信息
篇名 基于分裂Bregman算法的单帧运动图像盲去模糊
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 盲去运动模糊 图像边缘 冲激滤波器 模糊核修正 分裂Bregman迭代
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 3-6
页数 4页 分类号 TN911.73|TP391
字数 3953字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡绍海 北京交通大学信息科学研究所 51 509 12.0 21.0
2 张颖 北京交通大学信息科学研究所 22 177 7.0 13.0
3 刘帅奇 北京交通大学信息科学研究所 9 68 5.0 8.0
4 孙宇恒 北京交通大学信息科学研究所 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲去运动模糊
图像边缘
冲激滤波器
模糊核修正
分裂Bregman迭代
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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