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摘要:
为了克服前期提出的汽车自组织网络(VANETs)链路时延预测(LDP)模型只能预测高速公路直行场景的链路时延的局限,扩展了LDP模型的功能,构建了扩展的LDP模型——ELDP模型,并对该模型的链路时延预测过程进行了理论分析,对其预测性能进行了仿真分析.ELDP模型考虑了两车相对速度值的分布、相对速度驶过距离的变化以及在交叉口转弯对两车之间链路时延的影响,可以动态地预测车辆转弯时的两车链路时延,能够估计任意一对汽车预期要发生的链路时延.该模型实现取决于对相对速度值的分布参数估计方法、基于指数移动平均法对相对速度值的异常处理以及对在道路交叉口汽车转弯角度对链路时延的影响的估计.仿真结果表明,ELDP模型能够非常准确地预测高速公路中两车的链路时延.
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文献信息
篇名 汽车自组织网络链路时延预测(LDP)模型的扩展及扩展后的性能分析
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 汽车自组织网络(VANETs) 链路时延 预测模型 相对速度 交叉口
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 469-480
页数 12页 分类号
字数 7802字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.05.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔刚 哈尔滨工业大学计算机学院 75 717 14.0 23.0
2 王秀峰 哈尔滨工业大学计算机学院 8 37 2.0 6.0
3 王春萌 哈尔滨工业大学计算机学院 5 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽车自组织网络(VANETs)
链路时延
预测模型
相对速度
交叉口
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导