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摘要:
变化检测可以视为一个二分类问题,因而可以采用分类器实现变化检测。由于支持向量机没有考虑到各样本之间的空间约束,利用支持向量机分类得到的变化检测结果存在零碎噪声。为了解决这个问题,结合直推式支持向量机(TSVM)和具备上下文约束关系的马尔可夫随机场(MRF)进行变化检测。方法首先采用 TSVM 对样本进行训练和分类,接着将 TSVM变化检测结果作为 MRF 的输入,利用 MRF 方法进行二次变化检测。该方法将 TSVM 的训练学习能力和 MRF 的邻域特性相结合,在实验数据集下获得比一般方法更好的变化检测效果。
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文献信息
篇名 一种基于 TSVM-MRF 的变化检测方法
来源期刊 国外电子测量技术 学科 工学
关键词 变化检测 直推式支持向量机 马尔可夫随机场
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-36
页数 5页 分类号 TP753
字数 4550字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏琦 中国科学院电子学研究所 50 493 12.0 20.0
5 孙显 中国科学院电子学研究所 30 367 11.0 18.0
9 陈丽勇 中国科学院电子学研究所 1 3 1.0 1.0
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国外电子测量技术
月刊
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大16开
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1982
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