基于总体最小二乘的 Shearlet 自适应零值绝缘子红外图像去噪

• 作者: 付鹏 卢航 姚建刚
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 总体最小二乘 Shearlet变换 零值绝缘子 红外图像 图像去噪
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 842-846
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6|TM85
• 字数: 3378字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于总体最小二乘（Total Least Square）和 Shearlet 变换相结合的零值绝缘子红外图像自适应去噪算法。首先利用 Shearlet 变换对原始图像进行分解，得到各尺度各方向的 Shearlet 系数；然后考虑到不同尺度 Shearlet 系数之间的相关性，利用总体最小二乘准确估计了各层的 Shearlet 系数；最后对处理后的系数进行 Shearlet 反变换重构得到去噪图像。实验结果表明，该方法与小波去噪法和Bayes 估计去噪法相比，能够在有效去噪的同时，更好地保留了图像边界和纹理信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚建刚	湖南大学电气与信息工程学院	221	4287	36.0	52.0
2	卢航	湖南大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
3	付鹏		1	5	1.0	1.0