基于综合的句子特征的文本自动摘要

• 作者: 买买提依明·哈斯木 吾守尔·斯拉木 程园
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 自动摘要 特征因素 综合 加权函数
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 226-229
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 6095字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.4.046

摘要

采用了一种综合的文本自动摘要方法来抽取出涵盖范围广、冗余信息少、最能反映文本中心思想的文本摘要.该方法充分考虑文本中的词频、标题、句子位置、线索词、提示性短语、句子相似度等特征因素,构建了一个综合的特征加权函数,运用数学回归模型对语料进行训练,去除冗余句子信息,提取关键句生成摘要.实验评估表明了该方法的可行性、有效性以及在摘要质量方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吾守尔·斯拉木	新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室	148	619	13.0	18.0
2	买买提依明·哈斯木	新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室	7	37	3.0	6.0
6	程园	新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室	2	21	1.0	2.0