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摘要:
针对互联网组播应用中多约束服务质量(QoS)组播路由优化问题,提出一种基于群代理的融合蚁群(ACO)算法与粒子群优化(PSO)算法的QoS-AP算法。首先根据QoS约束,产生多个组播模型。然后利用ACO算法对每个模型和模型中的属性进行评估并放置信息素。再根据信息素值,利用PSO算法调整粒子代理的运动方式来重组组播树。经过多次迭代,最后形成一个满足QoS的最优组播树。通过仿真实验,与现有的PSOTREE、TGBACA算法进行比较。结果表明,该算法能够找出更好的组播树模型,不仅能够满足QoS约束,而且还最大限度地减少了树的成本。
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文献信息
篇名 基于群代理的QoS-AP算法优化QoS组播路由
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 多约束QoS组播路由 群代理 蚁群算法 粒子群算法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 127-130,140
页数 5页 分类号 TP3
字数 5397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.031
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作者信息
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1 余勇 河南经贸职业学院信息管理系 20 36 3.0 5.0
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多约束QoS组播路由
群代理
蚁群算法
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计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
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