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摘要:
进行人脸表情识别系统相关的算法研究,并基于网络摄像机平台搭建实时人脸表情识别系统。针对经典Retinex算法亮度图像估计运算复杂问题,提出一种Gamma校正的单尺度Retinex图像增强算法;对增强图像进行HOG表情特征提取,并通过最近邻分类器进行表情分类。搭建人脸表情识别系统,进行实时人脸检测与表情识别。测试结果表明该方法具有较高的识别率和鲁棒性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 实时人脸表情识别方法的研究与实现
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 网络摄像机 Gamma校正 最近邻分类器 表情识别
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息技术/Information Technology
研究方向 页码范围 145-148
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 3395字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡步发 福州大学机械工程及自动化学院 28 190 8.0 12.0
2 梅珍妮 福州大学机械工程及自动化学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
网络摄像机
Gamma校正
最近邻分类器
表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
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