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害虫自动识别与计数技术研究进展与展望
害虫自动识别与计数技术研究进展与展望
作者:
孙传恒
李文勇
李明
杜晓伟
杨信廷
石宝才
陈梅香
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
害虫
自动识别
计数
红外传感器
声音信号
图像技术
摘要:
害虫种类的识别与发生数量的获取是精准预测的重要基础,对害虫综合治理具有重要的决策意义.传统的害虫识别与计数方法效率低,难以满足植保现代化的要求.本文综述了害虫自动识别与计数技术的研究进展,讨论了声音信号、图像技术、红外传感器在害虫自动识别与计数中应用的优势和不足,对提高害虫自动识别与计数技术准确率的解决措施提出了初步的建议.提出今后研究重点应将上述多种技术进行结合,不同技术之间相互取长补短,建立综合性的监测技术体系,以提高害虫识别与计数的准确率;同时应用三维技术解决害虫二维图像识别算法普适性的问题.
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篇名
害虫自动识别与计数技术研究进展与展望
来源期刊
环境昆虫学报
学科
农学
关键词
害虫
自动识别
计数
红外传感器
声音信号
图像技术
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
专论与综述
研究方向
页码范围
176-183
页数
分类号
Q968|S435
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-0858.2015.01.26
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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共引文献
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节点文献
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研究主题发展历程
节点文献
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境昆虫学报
主办单位:
广东省昆虫学会中国昆虫学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-0858
CN:
44-1640/Q
开本:
16开
出版地:
广州市新港西路105号
邮发代号:
46-18
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2184
总下载数(次)
4
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