小波回声状态网络的流量预测

• 作者: 潘潁
• 来源期刊: 内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 回声状态网络 小波分解 小波回声状态网络
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 240-244
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3390字
• 语种: 中文

摘要

网络流量是一种复杂、多变的非线性混沌系统,为了获得更加理想的网络流量预测结果,针对传统回声状态网络的不足,提出一种小波回声状态网络流量预测模型(WESN)。首先采用小波分解将网络流量数据分解成高频和低频,然后将高频和低频的数据同时输入回声状态网络进行学习,从而解决了 ESN 模型中存在的病态矩阵问题,最后对模型性能进行仿真测试。结果表明,WESN 可以很好地拟合网络流量变化,具有一定的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘潁	广西经贸职业技术学院信息工程系	16	15	2.0	3.0