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摘要:
各相机间通常存在监控视域以外的非重叠区域,即相机视域盲区,它的存在对多相机多行人匹配带来了挑战性工作。提出了一种基于分块特征组合的多摄像机视域盲区行人匹配的方法。在单摄像机视域中首先通过 HOG特征训练而成的判别训练部件模型对行人进行检测,在其Hue分量上分别提取COLOR、SIFT 和 LBP 分块特征,从而通过实验找出最佳组合特征实现行人的匹配。提出的最佳组合特征和已有文献中的匹配方法进行比较,结果表明匹配速率有很大的提高。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于分块特征组合的视域盲区行人匹配
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 视域盲区 分块特征 最佳组合特征 行人匹配
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 信息传输与接入技术
研究方向 页码范围 46-49,89
页数 5页 分类号 TN919.8
字数 2354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2015.05.12
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈恳 宁波大学信息学院 51 233 9.0 12.0
2 吴盈 宁波大学信息学院 4 8 1.0 2.0
3 吉培培 宁波大学信息学院 7 23 3.0 4.0
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
视域盲区
分块特征
最佳组合特征
行人匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
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