原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
主动式红外摄像机在夜视监控视频中极易出现红眼效应,在图像中留下明显的亮圆斑.针对此缺陷,提出一种自动红眼检测与消除算法.首先对红外夜视监控图像进行边缘检测和形态学闭运算,形成连通域;然后通过分析亮圆斑的几何特征提出三个限制条件,筛选出红眼所在的连通域,输出红眼掩膜;最后对红眼区域用灰度替换和平滑滤波方法进行消除处理.该方法无需人脸检测,无需利用色彩信息,实验结果表明,红眼消除效果良好,速度快,为红外灰度图像优化提供了有效的方法.
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文献信息
篇名 红外监控图像红眼检测与消除
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 红眼效应 红外监控摄像机 红眼定位 红眼消除
年,卷(期) 2015,(17) 所属期刊栏目 信号与图像处理
研究方向 页码范围 65-67
页数 3页 分类号 TN929.1-34|TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡志岗 中山大学光电材料与技术国家重点实验室 81 547 13.0 18.0
2 陈健沛 中山大学光电材料与技术国家重点实验室 2 20 2.0 2.0
3 朱炜湛 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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红眼效应
红外监控摄像机
红眼定位
红眼消除
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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135074
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