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摘要:
常规方向图综合算法由于没有考虑天线本身特性、阵元互耦及周围电磁环境影响,理论综合结果与实际情况相差较大.为了解决这个问题,在有源方向图理论基础上,结合遗传算法和粒子群算法的优势,得到了一种改进算法——自适应遗传粒子群混合算法(Hybrid Adaptive Genetic Particle Swarm Optimization,HAGPSO).利用优化的权值对LTE基站天线波束赋形,仿真情况与综合结果一致.
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文献信息
篇名 自适应遗传粒子群混合算法用于基站天线综合
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 遗传算法 粒子群算法 自适应因子 波束赋形 有源方向图
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 167-171
页数 5页 分类号 TN92
字数 2805字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2014040401
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜兴 桂林电子科技大学信息与通信学院 85 365 10.0 12.0
2 张凯 桂林电子科技大学信息与通信学院 8 33 4.0 5.0
3 黄英超 桂林电子科技大学信息与通信学院 1 8 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
粒子群算法
自适应因子
波束赋形
有源方向图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导