加油站复杂环境下车牌定位算法研究

• 作者: 赵伟 赵嘉宁
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 加油站 车牌定位 边缘检测 迭代融合 阈值调整
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 道路与交通
• 页码范围: 141-145
• 页数: 5页
• 分类号: S776.0
• 字数: 3353字
• 语种: 中文

摘要

车牌定位技术是整个车牌识别系统中最关键的一步.车牌定位的准确程度决定了后期车牌字符分割和字符识别的效果.现在已有的车牌定位算法大多数适用于路面情况简单、背景环境单一的情况,而对于加油站等复杂环境适用性不高.本设计提出加油站复杂环境下的改进的车牌定位算法,该算法通过边缘检测来初步定位车牌,并通过迭代融合算法,多次的筛选候选区域.最后对车牌进行阈值矫正,从而达到车牌精确定位效果.实验结果表明本设计中的定位算法,其准确率与时效性明显的高于传统的定位算法.该算法解决了传统定位算法只能应用于简单路面环境的局限性的问题,适合于车流量大、车况复杂的加油站现场,可行性高,定位准确,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵伟	东北林业大学机电工程学院	33	101	6.0	8.0
2	赵嘉宁	东北林业大学机电工程学院	1	0	0.0	0.0