电阻率层析成像的二维改进粒子群优化算法反演

• 作者: 张倩 江沸菠 王玲
• 来源期刊: 物探与化探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 电阻率层析成像 二维反演 粒子群优化 混沌序列 非线性
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 计算技术与信息处理
• 页码范围: 1047-1052
• 页数: 6页
• 分类号: P631
• 字数: 4395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11720/wtyht.2015.5.27

摘要

粒子群优化算法（ PSO）是通过模拟鸟群觅食过程中的社会行为而提出的一种基于群体智能的全局随机搜索算法，已有研究学者证明PSO算法是一种有效的地球物理反演方法，不依赖初始模型。此次在研究常规粒子群算法的基础上，针对常规粒子群优化算法易于陷于局部极值，后期收敛速度慢，反演精度不高等缺点，提出了一种改进的充分混沌振荡粒子群优化算法。针对粒子群算法的特点，改进速度更新公式，使粒子更快获取与当前全局最好位置的差异，增强粒子的学习能力，并用此算法在matlab2012b编程环境中对均匀半空间电阻率层析成像异常体理论模型进行了二维数值试验。结果表明，此种算法反演时不依赖初始模型，搜索空间增大，实现全局搜索，在准确性上优于标准PSO反演，成像质量优于Levenberg?Marquardt法反演。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玲	湖南师范大学物理与信息科学学院	93	523	12.0	18.0
2	张倩	湖南师范大学物理与信息科学学院	31	35	3.0	4.0
3	江沸菠	湖南师范大学物理与信息科学学院	17	88	5.0	8.0