基于QPSO算法的智能公交调度优化研究

• 作者: 张全 曾培勇 温馨
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 数学
• 关键词: 智能公交调度 乘客抱怨度 线性加权法 量子粒子群算法 发车时间间隔
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: O22

摘要

针对城市智能公交调度优化问题,在充分考虑公交企业运营成本和乘客候车成本的基础上,引入乘客抱怨度这一指标建立一个三目标的公交调度优化模型,并通过线性加权法,将三个目标函数合并为一个目标函数。由于粒子群算法易陷入局部最优的缺点,特引入量子特征,利用量子粒子群算法具有判断早熟现象和能够跳出局部最优的特点,获得公交发车时间间隔的最优解。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张全	沈阳工业大学信息科学与工程学院	30	105	5.0	9.0
2	温馨	沈阳工业大学信息科学与工程学院	35	166	6.0	12.0
3	曾培勇	沈阳工业大学信息科学与工程学院	5	6	1.0	2.0