铁路水害特征与致灾概率预测模型研究

• 作者: 吴强 徐林荣 接小峰 曹禄来
• 来源期刊: 灾害学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路水害 特征分析 Logistic模型 概率预测 风险管理
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 搜索?青年与灾害
• 页码范围: 187-192
• 页数: 6页
• 分类号: U298|X43
• 字数: 4748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2015.01.035

摘要

我国铁路水害频发且损失巨大，如何有效防范，已成业界难题，更为运营部门汛期工作重点。但铁路水害泛指由降水或其他水源造成断道、限速事故的灾害，预测预报缺乏针对性。鉴于此，首先，借鉴水利学水害概念，丰富了铁路水害的机理内涵，再结合铁路调研，明确了预测目标的外延；其次，基于京广线湖（南）广（东）区段水害气象、地质与设施条件统计，分析了铁路水害的时空分布特征，建立了致灾因子指标体系；最后，针对降水这一关键诱发因子，筛选出1 h与日降雨量两个相关性最强的计算参数，建立了logistic概率预测模型。模型检验表明：其统计学检验通过，且对于灾害实际情况预测效果较好，可为铁路水害风险管理及防范措施的制定提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐林荣	中南大学土木工程学院	101	1036	16.0	29.0
2	吴强	中南大学土木工程学院	14	67	4.0	7.0
3	曹禄来	中南大学土木工程学院	5	121	5.0	5.0
4	接小峰	中南大学土木工程学院	2	27	2.0	2.0