模糊聚类分析在色木孔洞缺陷位置声波检测中的应用

• 作者: 孟宪静 邢涛 郭瑞 马肖祥
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 模糊模式识别 木材声波 无损检测 模糊聚类
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 木材科学
• 页码范围: 251-256
• 页数: 6页
• 分类号: S781.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2015.04.41

摘要

为了实现木材孔洞缺陷位置的检测,提出了一种基于模糊聚类分析的新型木材声波无损检测方法.针对端部孔、无孔洞和中间孔木材试件,运用敲击法采集木材声波信号,提取时频特征向量作为样本数据,运用基于传递闭包的模糊相似矩阵对训练样本进行聚类分析,建立不同类别的模糊模式库,采用最大隶属度原则对待测样本进行识别.结果表明:此方法克服了模糊聚类单一分析方法的不确定性,实现了多指标定量化的检测;该方法能够有效地对色木孔洞缺陷位置进行检测,且准确率较高,检测端部孔样本的准确率为84％,无孔洞样本准确率为94％,中间孔样本准确率为92％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢涛	东北林业大学工程技术学院	21	100	7.0	9.0
2	郭瑞	东北林业大学工程技术学院	9	37	4.0	6.0
3	孟宪静	东北林业大学工程技术学院	3	15	3.0	3.0
4	马肖祥	东北林业大学工程技术学院	2	7	2.0	2.0