气田集气站安全监测数据异常值识别研究

• 作者: 向敏 张子涛 杨毅 殷存志 董彩虹
• 来源期刊: 油气田地面工程
• 关键词: 集气站 安全监测数据 异常 识别
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 行业论坛
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6896.2015.10.001

摘要

天然气集气站监测数据异常值的准确识别具有重要意义。借助支持向量回归机算法，建立传感器在线预测模型，利用遗传算法获取最佳SVR参数，避免过拟合问题；基于一步预测误差判断方法，通过遗传算法获取最佳惩罚因子、不敏感损失函数参数和核函数参数以保证SVR回归效果，构建集气站监测数据异常识别方法；计算回归值和监测值之间的差值，若其大于阈值，可判断该实测值为异常，用回归值代替监测值，通过中心服务器写入到现场控制执行器中，则可防止安全系统误动作。工程应用表明该方法具有良好的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨毅		45	188	8.0	11.0
2	向敏		9	34	3.0	5.0
3	董彩虹		5	12	1.0	3.0
4	张子涛		4	0	0.0	0.0
5	殷存志		4	0	0.0	0.0