基于GIS与数据挖掘关联规则的超市内部布局优化分析与设计

• 作者: 张盼盼 施新程 李静 王磊 陈莹莹
• 来源期刊: 创新科技
• 学科: 工学
• 关键词: GIS 空间分析 关联规则 内部布局
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信息资源管理
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2467字
• 语种: 中文

摘要

超市作为传统零售业与城市发展的象征，在互联网大潮的冲击下节节败退，原因在于多数超市有着复杂的内部结构，使人们望而却步。然而随着GIS技术的飞速发展，GIS技术在社会生活各方面的作用日益凸显，超市内部布局的不合理有了解决的契机。本文综合了数据挖掘关联规则方法与GIS空间分析技术，以信阳沃尔玛超市为例进行分析，探讨出对超市内部布局分析的量化方法，并结合实际案例进行优化设计，为更多的超市管理者提供直观的超市设计方法，以实现超市服务的优化与收益的扩大。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施新程	信阳师范学院城市与环境科学学院	27	102	5.0	7.0
2	李静	信阳师范学院城市与环境科学学院	20	18	3.0	3.0
3	王磊	信阳师范学院城市与环境科学学院	12	50	4.0	7.0
4	陈莹莹	信阳师范学院城市与环境科学学院	2	4	1.0	2.0
5	张盼盼	信阳师范学院城市与环境科学学院	1	4	1.0	1.0