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摘要:
对工业园区集配中心(Supply Hub in Industrial Park,SHIP)的运作流程进行简单描述的基础上,结合园区内不同企业实体利益及工业园区供应商物流服务需求,提出一种多车型小批量、高频率、定线、闭环运输并带硬时间窗等多重约束的循环取货路径组合优化数学模型.采用最大装载率的车型分配原则,设计用于求解该模型的改进遗传算法.最后,通过算例分析对模型和算法的有效性进行验证并得到了相关管理学启示.
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文献信息
篇名 工业园区集配中心循环取货路径规划
来源期刊 现代制造工程 学科 经济
关键词 工业园区集配中心 循环取货 路径规划 多车型 改进遗传算法
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 13-19
页数 7页 分类号 F252.21
字数 5186字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宗忠 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室 23 129 6.0 10.0
2 屈挺 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室 13 60 4.0 7.0
4 黄国全 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室 10 73 5.0 8.0
10 朱伟军 广东工业大学广东省计算机集成制造重点实验室 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
工业园区集配中心
循环取货
路径规划
多车型
改进遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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