一种基于区域生长的高分辨率遥感影像道路提取方法

• 作者: 卢永乐 志强 李建飞 邓刘昭芦
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 光谱信息 道路提取 K均值 区域生长
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 软件理论与方法
• 页码范围: 27-29
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 1959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.143740

摘要

随着遥感影像分辨率的提高，从高分辨率遥感影像中进行道路网提取，可以为交通信息提供瞬时、准确、可靠的数据，为交通规划提供极大的帮助。提出利用高分辨率遥感影像中道路的光谱信息特征提取路网的方法。考虑到高分辨率遥感影像光谱信息的复杂性，首先对遥感影像光谱信息进行K均值聚类，实现道路类和非道路类分离；同时，获取区域生长的判决条件和判断阈值，然后在道路类上运用区域生长的方法提取路网；最后，运用数学形态学等处理优化路网。实验证明，该方法从高分辨率遥感影像提取路网有较高的准确度和适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓刘昭芦	湖南工业大学计算机与通信学院	4	17	2.0	4.0
2	李建飞	湖南工业大学计算机与通信学院	6	27	4.0	5.0
3	志强	湖南工业大学计算机与通信学院	14	57	4.0	6.0
4	卢永乐	湖南工业大学计算机与通信学院	4	19	3.0	4.0