基于MapReduce的电力通信网故障信息频繁项集挖掘算法

• 作者: 张珮明 曾瑛 蒋康明 蔡永涛
• 来源期刊: 智能电网
• 学科: 工学
• 关键词: 电力通信网 频繁项集 集合理论 Hadoop
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 788-791
• 页数: 4页
• 分类号: TM73
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14171/j.2095-5944.sg.2015.09.002

摘要

电力通信网故障信息的频繁项集挖掘对于电力通信网故障诊断及排除具有重要意义.依据组合学基本原理和集合理论,提出一种将频繁项集挖掘转化成统计问题的算法.该算法利用Hadoop平台,只进行1次数据库扫描,即可完成频繁项集的挖掘;当改变支持度参数时无须重新挖掘.实验结果表明:该算法具有极好的扩展性;且对于大量事务数据,算法时间开销小,对于电力通信网故障诊断具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋康明	广东电网公司电力调度控制中心	8	68	3.0	8.0
2	曾瑛	广东电网公司电力调度控制中心	24	350	12.0	18.0
3	张珮明	广东电网公司电力调度控制中心	5	2	1.0	1.0
4	蔡永涛	广东电网公司电力调度控制中心	1	1	1.0	1.0