基于修正函数的杉木人工林单木冠幅预测模型1）

• 作者: 刘建成 吴保国 董晨 韩焱云
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: 杉木人工林 冠幅 修正变量 误差函数 修正模型
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: S757.1
• 语种: 中文

摘要

在福建省顺昌县，选择50块不同林龄、密度和立地条件的杉木人工纯林为研究对象，采用修正方程法构建杉木单木冠幅模型。在冠幅－树龄潜在生长函数的基础上，以地位指数、林分密度、竞争指数和胸径作为修正变量，根据指数函数和幂函数的组合形式构建误差函数，基础函数与误差函数的乘积即为冠幅修正模型。结果表明：在16种组合的修正方程中，4项幂函数乘积组合的模型拟合效果最佳（ R2＝0．876）；使用未参与建模的数据对模型进行检验，检验结果显著；将修正模型与一元线性回归和多元线性回归模型进行对比分析，发现无论是决定系数还是残差值，修正模型的拟合效果最优，因此，修正模型可以更好地预测杉木冠幅生长。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴保国		91	983	18.0	26.0
2	董晨		10	59	5.0	7.0
3	韩焱云		5	25	3.0	5.0
4	刘建成		6	34	4.0	5.0