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摘要:
为了更准确地提取视觉假体采集的复杂图像中的信息,提出了一种基于视觉显著性的复杂图像视觉焦点检测和基于多尺度信息融合的图像边缘特征提取算法。算法首先利用GB算法计算复杂图像显著性图,然后利用双阈值分割和形态学方法提取出复杂图像中的视觉焦点区域。其次,针对传统边缘检测中单尺度微分算子的不足,提出了融合多尺度Sobel的边缘检测方法。提出的复杂图像处理策略既简化了图像信息编码的复杂度,又提高了边缘提取算法的噪声稳健性。
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文献信息
篇名 面向视觉假体的复杂图像处理技术
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 视觉假体 图像处理 显著性 多尺度 边缘检测
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 【信息技术及图像处理】
研究方向 页码范围 55-59
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 4879字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺瑞芳 西安工程大学电子信息学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉假体
图像处理
显著性
多尺度
边缘检测
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期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
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2-336
1977
chi
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