基于非线性混合效应状态空间模型的粒子滤波

• 作者: 王瑞
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性状态空间模型 混合效应模型 序贯Monte Carlo方法 辅助粒子滤波
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 4-6,10
• 页数: 4页
• 分类号: TN713
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.02.002

摘要

粒子滤波算法是一种用于解决非线性系统问题的新型算法.通常粒子滤波利用重要性重抽样算法,选用先验分布,但是其易受外部观测值影响,从而导致权重变化较大.为此,文中引入辅助粒子滤波算法进行改进,该算法优势在于前一时刻的样本在抽取时以当前的观测数据为条件,这样得到的样本更加接近真实状态.最后,通过仿真实例,进一步分析验证了辅助粒子滤波算法比采样重要性重抽样更为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王瑞	西安电子科技大学数学与统计学院	14	56	4.0	6.0