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摘要:
以某市2007年1月至2010年12月脑卒中的逐日发病病例信息与相应的气象资料为研究内容,旬为统计周期,用多重线性回归法得到脑卒中发病环境因素的季节模型。结果显示,该城市的脑卒中发病率与气温、相对湿度之间存在着明显的负相关性,气温、气压的骤降和长时间的干旱、季风引起的天气干燥,都会增加脑卒中发病的可能性。
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关键词云
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文献信息
篇名 多重线性回归研究脑卒中发病环境因素的季节模型
来源期刊 牡丹江师范学院学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 脑卒中 旬周期 多重线性回归 季节模型
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 6-7
页数 2页 分类号 O141
字数 1193字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈伟 淮南联合大学计算机系 23 81 5.0 8.0
2 程黄金 淮南联合大学基础部 22 65 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑卒中
旬周期
多重线性回归
季节模型
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
牡丹江师范学院学报(自然科学版)
季刊
1003-6180
23-1289/N
16开
黑龙江省牡丹江市文化街191号
1975
chi
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