基于改进智能优化算法的投影寻踪模型在洪水评估中的应用研究

• 作者: 孙瑞刚 张秀平 李德龙 许小华 雷声 黄萍
• 来源期刊: 水利水电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工蜂群算法 混合蛙跳算法 投影寻踪模型 洪水分类 洪水灾情 等级评价
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 防汛抗旱
• 页码范围: 124-128,132
• 页数: 6页
• 分类号: TV122
• 字数: 4673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13928/j.cnki.wrahe.2015.12.029

摘要

传统的洪水评估方法存在着评估等级离散和结果不易分辨等不足,如何更准确高效地解决洪水评估问题已成为研究领域的热点之一.以南京站的历史洪水及四川省历史洪水灾情为例,在改进智能优化算法的基础上,引入了基于智能优化算法的投影寻踪模型,并探讨该模型在洪水分类和洪灾等级评价中的应用.结果表明,人工蜂群和混合蛙跳这类新型智能优化算法具有简单、鲁棒、全局寻优和易于实现等特点,与广泛应用于水文界的SCE-UA、文献中的加速遗传等现代启发式算法相比,具有寻优速度更快、能力更强的优势,可为洪水分类和洪灾等级评价等相近领域研究提供新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷声	江西省水利科学研究院信息与自动化研究所	33	103	5.0	9.0
2	张秀平	江西省水利科学研究院信息与自动化研究所	18	90	6.0	9.0
3	许小华	江西省水利科学研究院信息与自动化研究所	34	161	8.0	12.0
4	李德龙	江西省水利科学研究院信息与自动化研究所	10	16	2.0	3.0
5	黄萍	江西省水利科学研究院信息与自动化研究所	8	16	2.0	3.0