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摘要:
运用传统地位指数模型来估计不同立地类型人工林立地指数是非常困难的,本文主要目的是建立适用于不同立地条件的地位指数模型,并对其立地质量进行评价.以两类调查数据和173块临时样地数据为基础,构建基于数量化理论方法Ⅰ的非线性混合地位指数生长模型.结果表明:海拔、坡向、土层厚度及土壤类型是影响华北落叶松人工林优势高生长的主要限制性因子;建立了主要限制性立地因子与林分优势高的线性回归方程,确定系数为0.912;确定华北落叶松人工林基准年龄为20年,对主要立地类型非线性地位指数混合模型参数进行了估计,模型确定系数R2均大于0.85,预测值与真实值绝对误差(e)在-0.43~0.45范围内,平均均方根误差(RMSE)在0.907~1.148范围内,模型拟合精度较高;主要立地类型优势高预测值与实际值估计误差在[-0.95,0.95]置信区间内,其中高海拔-阴坡-砂壤-中土层类型立地质量最高,其次为高海拔-阳坡-砂壤-中土层、低海拔-阴坡-砂壤-中土层,低海拔-阳坡-砂壤-中土层类型立地质量最差.
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文献信息
篇名 塞罕坝华北落叶松人工林地位指数模型
来源期刊 应用生态学报 学科 农学
关键词 立地类型 地位指数 数量化理论Ⅰ 非线性混合模型 人工林
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3413-3420
页数 分类号 S758.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄选瑞 河北农业大学林学院 111 1484 22.0 33.0
2 张冬燕 河北农业大学林学院 50 168 6.0 11.0
6 张志东 河北农业大学林学院 24 173 6.0 12.0
7 柏叶 8 22 2.0 4.0
8 王冬至 河北农业大学林学院 24 91 5.0 9.0
9 蒋凤玲 河北农业大学生命科学学院 6 44 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
立地类型
地位指数
数量化理论Ⅰ
非线性混合模型
人工林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用生态学报
月刊
1001-9332
21-1253/Q
大16开
辽宁省沈阳市文化路72号
8-98
1990
chi
出版文献量(篇)
9946
总下载数(次)
16
总被引数(次)
343565
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