基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法

• 作者: 李亚安 李国辉 杨宏
• 来源期刊: 兵工学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理技术 粒子滤波 混沌信号 降噪
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 页码范围: 2330-2335
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4362字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.12.016

摘要

针对传统的扩展卡尔曼滤波方法和无迹卡尔曼滤波方法不能有效地抑制混沌系统的加性噪声这一问题,给出了辅助模型粒子滤波算法,推导了混沌系统的状态空间描述,提出了一种基于辅助模型粒子滤波的混沌信号降噪方法,并将其用于Lorenz混沌信号的降噪.在叠加高斯噪声情况下对混沌系统进行降噪处理实验.结果表明,所提出的降噪方法对含噪Lorenz混沌信号有着较明显的降噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亚安	西北工业大学航海学院	104	756	14.0	21.0
2	李国辉	西北工业大学航海学院	16	162	5.0	12.0
6	杨宏	西北工业大学航海学院	13	169	6.0	13.0