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摘要:
基于DSM数据提取建筑物轮廓信息是快速自动构建建筑物三维模型的基础和前提.本文将随机抽样一致性算法RANSAC引入到DSM点云分割中,提出了一种基于随机抽样一致性算法模型的建筑物面片识别和轮廓提取算法,实现了高精度DSM数据的建筑物轮廓信息提取,试验验证了本文方法的精度和可靠性.
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文献信息
篇名 利用高精度DSM数据提取建筑物轮廓算法研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 DSM 建筑物轮廓 RANSAC 特征提取
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 111-113,124
页数 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0124
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马红 13 40 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
DSM
建筑物轮廓
RANSAC
特征提取
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