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摘要:
随着社会关系网络和在线社会网络应用的不断发展,如何理解和分析群体合作行为的稳定维持和演化是社会关系网络研究中面临的最大的挑战之一.文中综述了网络群体行为和随机演化博弈模型与分析方法等方面的研究工作,介绍了可用于网络群体行为分析评价的指标和模型,总结了网络群体行为和随机演化博弈模型的若干研究和分析方法,探讨了应用随机演化博弈模型进行网络群体行为研究的可行性.基于这些讨论,展望了社会关系网络中的网络群体行为研究所面临的主要挑战.
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文献信息
篇名 网络群体行为的演化博弈模型与分析方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 社会关系网络 随机模型 演化博弈 网络群体行为 评价技术 社交网络 社会计算
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 社交网络
研究方向 页码范围 282-300
页数 19页 分类号 TP393
字数 22686字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2015.00282
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林闯 清华大学计算机科学与技术系 151 10702 46.0 102.0
2 程学旗 中国科学院计算技术研究所 160 4858 31.0 67.0
3 沈华伟 中国科学院计算技术研究所 17 504 8.0 17.0
4 王元卓 中国科学院计算技术研究所 31 1884 10.0 31.0
5 于建业 中国科学院计算技术研究所 2 90 2.0 2.0
6 邱雯 中国科学院计算技术研究所 1 87 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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网络群体行为
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