基于边缘分类能力的动态集成选择算法

• 作者: 胡劲松 陈睿 黄海军 黄雯
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 动态集成选择 排序聚类 分类器能力 bagging
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1698-1702
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.021

摘要

提出了一种新的基于边缘分类能力排序准则,用于基于排序聚集(ordered aggregation,OA)的分类器选择算法.为了表征分类器的分类能力,使用随机参考分类器对原分类器进行模拟,从而获得分类能力的概率模型.为了提高分类器集成性能,将提出的基于边缘分类能力的排序准则与动态集成选择算法相结合,首先将特征空间划分成不同能力的区域,然后在每个划分内构造最优的分类器集成,最后使用动态集成选择算法对未知样本进行分类.在UCI数据集上进行的实验表明,对比现有的排序准则,边缘分类能力的排序准则效果更好,进一步实验表明,基于边缘分类能力的动态集成选择算法较现有分类器集成算法具有分类正确率更高、集成规模更小、分类时间更短的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈睿	解放军电子工程学院网络系	3	11	2.0	3.0
2	黄雯	东华理工大学理学院	5	11	1.0	3.0
3	黄海军	解放军电子工程学院网络系	2	0	0.0	0.0
4	胡劲松	解放军电子工程学院网络系	1	0	0.0	0.0