基于区域谱聚类的极化合成孔径雷达图像分割

• 作者: 杨健 杨帆 殷君君
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 极化 合成孔径雷达 分割 区域合并 谱聚类
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 37-42
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4309字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2014022802

摘要

极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)经常用于地物图像的分割和分类.实际中监测范围广,需要算法快速有效;地物复杂,需要算法能够处理不均匀地物.针对上述问题,提出了基于区域合并和谱聚类的极化SAR图像分割方法.先对图像进行一个区域合并步骤完成粗分割,产生许多具有相似统计特性的区域块,再对过分割的区域块进行谱聚类.多个场景下的实验表明:所提方法相对于传统针对像素点的谱聚类,运算复杂度低;相对于完全进行区域融合的方法,更能适应不均匀地物和大场景分割.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨帆	清华大学电子工程系	77	766	13.0	26.0
2	杨健	清华大学电子工程系	74	421	12.0	18.0
3	殷君君	清华大学电子工程系	6	19	3.0	4.0